La rivoluzione dell'intelligenza artificiale per l'eolico!
Google si è imposta di invertire questo fatto utilizzando l’intelligenza artificiale per l’eolico! Attraverso le proprie tecnologie infatti, sarà possibile prevedere in modo più efficiente la produzione di energia derivante dal vento e immagazzinarla di conseguenza nei momenti corretti.
L’energia eolica
Vantaggi Eolico
I vantaggi di questa fonte sono numerosi e innegabili: non si produce nessuna emissione, non vengono compromessi o inquinati gli elementi naturali e i costi di gestione sono molto bassi, essendo già una tecnologia matura.
Nonostante ciò, spesso è soggetta a polemiche perché rovina in alcuni casi la bellezza naturale e ancora oggi le pale sono rumorose. Un problema aggiuntivo sono i costi di investimento iniziale che, seppur siano in riduzione sono elevati.
Crescita della produzione eolica
L’aumento del prezzo gas e dell’energia elettrica causati dalle tensioni tra Russia e Ucraina, obbligano gli altri paesi a ritenere più vantaggiose le energie rinnovabili per ridurre il consumo medio di gas. Inoltre il prezzo delle turbine eoliche si sta riducendo sensibilmente e potrebbe farlo ancora grazie agli incentivi ecologici che ogni paese sta implementando.
L’intelligenza artificiale applicata all’eolico
Il vero problema dell’eolico è però che è imprevedibile. I venti sono un elemento che raramente è costante per lunghi periodi di tempo ed ovviamente ciò impedisce che le turbine possano lavorare alla massima capacità sempre. Perciò è necessario che questa energia venga immagazzinata e distribuita in un secondo momento quando richiesta.
Google e DeepMind, le aziende di proprietà del gruppo Alphabet, vogliono quindi creare un sistema che sfrutta l’intelligenza artificiale in grado di prevedere il comportamento del vento con largo anticipo per gestire al meglio l’energia immagazzinata.
Questo sistema di machine learning potrebbe definire un sistema in grado di prevedere con 36 ore di anticipo quanta energia elettrica verrà prodotta. Data la produzione, il sistema è in grado anche di capire quando è meglio erogare l’energia prodotta alla linea generale.
Miglior gestione picchi di richiesta
Questo sistema non andrà a produrre più energia elettrica, ma rendendola più prevedibile e programmabile, diventa più facile gestire i picchi di richiesta elettrica durante la giornata.
L’algoritmo è ancora in fase di sperimentazione e per natura richiede un periodo di machine learning in cui il sistema diventa più “intelligente”. Secondo i dati ufficiali però dovrebbe garantire un aumento del valore dell’energia eolica di circa il 20% rispetto allo scenario classico. Per il momento questo sistema è già stato adottato da alcuni parchi eolici negli USA, però la volontà del colosso della Silicon Valley è quello di estenderlo a tutti i parchi eolici mondiali.
Questo sistema potrà successivamente essere usato anche per definire i migliori luoghi per installare i nuovi parchi eolici, per rendere più convenienti gli investimenti iniziali e aumentarne l’utilizzo.
